平均再生率と競合分析がカギだった。SNS代理店担当者に聞く、Astream×Aupusを活用したインフルエンサー選定と振り返りのリアル

最終更新日:

2026/11/9 02:15

はじめに

「このインフルエンサーで本当にいいのか?」「結局、あの人は結果が出たんだっけ?」

——インフルエンサーマーケティングに関わる方なら、一度は感じたことがあるのではないでしょうか。

Aでは、自社プロダクトであるAstreamとAupusの開発・提供とあわせて、SNSマーケティングの代理店事業も行っています。現場のメンバーは、両ツールを実際に使いながらクライアントへの提案や施策の振り返りを行っています。

今回は、美容・アパレル系クライアントのSNS PRを担当する社内メンバーにインタビュー。「使っている人」の目線で、AstreamとAupusのリアルな使いどころを聞いてきました。

この記事でわかること

  • インフルエンサー選定で現場が実際に重視している指標

  • データがクライアントとの合意形成にどう効くのか

  • Aupusの競合分析を使った振り返り資料の中身

  • ツールが「向いている案件」「向かない案件」

今回お話を聞いた人

冨田 夏希(とみた なつき)

SM事業部・美容チーム所属。美容コスメやアイウェアなどのSNS PR施策の進行を担当。インフルエンサーのリストアップからキャスティング、施策後の振り返りまでを一貫して手がける。入社当初からAstreamを前提に業務を進めている。

Astreamは「起用前の見極め」と「振り返り」の両方で使う

——普段、Astreamをどのような業務で使っていますか?

冨田: メインはインフルエンサーのリストアップです。「このインフルエンサーさんを起用して本当にいいのか」を判断する基準として使っています。

あとは振り返りですね。リストアップ時にAstreamで出した数値をそのまま使ってレポートを作ることも多いです。「起用前のAstreamの数値はこのくらいで、実際の結果はこうだった」と並べて見ることで、次の選定に活かせる相関が見えてきます。

——リストアップは、最初からAstream前提で?

冨田: そうです。入社してからずっとAstream前提でやっています。実は「データなし」で提案を進めたことがないんです。

また、インターンやアルバイトのメンバーもリストアップでAstreamをよく使っています。基準さえ伝えれば数値の抽出や入力は任せられるので、社員は「投稿の雰囲気を見てOK・NGを判断する」「上がってきたリストを精査する」といった判断の部分に時間を使えています。

重視しているのは「平均再生率」と「直近の再生率」

——選定では、主にどの数値を見ていますか?

冨田: 平均再生率とフォロワー数がメインで、あとはエンゲージメント率の平均値です。振り返りでも、リーチ率・再生率・エンゲージメント率の3つをいつも一番見ている気がします。

——実際に施策結果と照らし合わせて、気づいたことはありますか?

冨田: 平均再生率が高い方が結果も良さそうだ、というのは相関として見えています。たとえば平均再生率が100%を超えている人は、やはり結果も良いです。

最初は「アクティブ率は70%以上あった方がいい」と教わったんですが、それより再生率の方が結果に影響していそうだと感じています。最近は、アクティブ率が50%台でもよほど低くなければ一旦リストに入れていますが、今のところ悪影響は感じていません。

もう一つ大事なのが直近の再生率です。リストでは平均値が出ますが、最近の投稿の伸び方は必ず目視でも確認するようにしています。

インフルエンサー選定で見ている指標:最重視は平均再生率と直近の再生率、あわせて見るのはフォロワー数とエンゲージメント率、アクティブ率は参考程度

——データを見て驚いたことはありますか?

冨田: TikTokでフォロワーが1,000万人規模のインフルエンサーさんを起用したとき、フォロワー属性を見たらほとんどが海外の方だったんです。数字を見るまで知らなかったので、それはびっくりしました。

ポイント:フォロワー数だけでなく、平均再生率・直近の再生率・フォロワー属性を併せて見ることで、「数字上は大きいが狙いたい層に届かない」起用を避けられます。

参考記事:【2026年】そのインフルエンサー、本当に正解?マーケターが見るべき分析視点とは

数値があるから、起用前にクライアントとすり合わせできる

——データを示せるようになって、クライアントとのやり取りはどう変わりましたか?

冨田: クライアントさんから「この人を使いたい」と指名があったとき、Astreamで確認すると「数値的には少し微妙かもしれません」というケースがありました。そのときは起用前に数値をお見せして伝えました。最終的には起用になりましたが、事前に期待値をすり合わせておけるのは大きいです。データがないと、この話はなかなかできません。

振り返りでも、「こういう数値が出たので、次はここに注力しましょう」と数字で話せるのは納得感がある、とクライアントさんに言っていただいたことがあります。

——継続して任せていただいている理由について、何か話は出ましたか?

冨田: 継続いただいているクライアントさんでは、担当の方が少人数で多くの施策を回していて、「数字を見る時間も自分たちで分析する時間もないので、そこをやってくれると嬉しい」とお話しされていました。インフルエンサーとのやり取りに加えて、データに基づく分析まで任せられることが、代理店としての価値になっていると感じます。

Aupusの競合分析を入れた振り返り資料が喜ばれた

——データを持っていったことで「刺さった」経験はありますか?

冨田: 最近、大手アイウェアブランドさんの施策振り返りでAupusをとても使いました。参考資料として競合比較のページを入れたら、すごく喜んでいただけました。美容チームでは、新規提案でAupusを使ったメンバーもいて、どちらも反応が良かったです。

——具体的にはどんな内容を入れたのですか?

冨田: 大きくこの5つです。

  1. 競合と比べたPR投稿数

  2. 各ブランドで伸びた投稿

  3. ポジショニング(「PR投稿は多いが、エンゲージメントはやや低い」など)

  4. 起用インフルエンサーの規模の分布

  5. 競合が起用して成果が出ているが、自社はまだ起用していないインフルエンサー

これが全部Aupusでパッと出せるので、本当に助かっています。

——インフルエンサー規模の分布については、先方の反応はどうでしたか?

冨田: 競合はフォロワー10万〜30万人より小さい層も多く起用していたので、「この層も使ってみませんか?」と提案しました。

ただ先方としては、「手に取りやすい商品だが、ブランドイメージはしっかり守りたい」という方針で、ある程度規模のある方を起用したいとのことでした。結果的にその提案は採用されませんでしたが、クライアントの考えがはっきりしたので、今後の提案の軸にできます。ゼロから議論するのは難しいので、「話す材料」として競合データを入れたのが良かったと思います。

Aupusで作成した振り返り資料の競合分析ページ:PR投稿数の競合比較、各ブランドで伸びた投稿、ポジショニング、起用規模の分布比較、自社未起用の有望株

→Aupusでできることの詳細は、こちらから資料をダウンロードください(所要時間1分)

参考記事:【2026年】SNS競合分析で成果を出すための具体手法

Astreamが特に活きるのは「候補が多すぎる」案件

——現場の感覚として、Astreamが特に向いているのはどんなケースですか?

冨田: ファッションや美容のように、該当するインフルエンサーの母数が多いジャンルです。候補が多すぎて「誰を選んでいいかわからない」状態になりがちなので、精査に使う価値が大きいと思います。オーガニック投稿の反応を重視する施策も、数値を基準にできるので相性がいいです。

逆に、専門性が高く対象者がごく少数のジャンルで、フォロワー数の条件も厳しい場合は、そもそも該当者が数人しかいないこともあります。そのようなときは、目視で探す方法と併用しています。

——クライアント側の体制でいうと?

冨田: インフルエンサー施策を少人数で回している企業さんは、分析まで手が回らないことが多いです。自社でAstreamを契約してリストアップに使いつつ、振り返りや分析は代理店に任せる、という形もあります。

向いているケース

工夫が必要なケース

ファッション・美容など候補が多いジャンル

専門職など対象者がごく少数のジャンル

オーガニック投稿の反応を重視する施策

広告配信が主目的で、投稿の反応を重視しない施策

少人数で多くの施策を回すチーム

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参考記事:【2026年】効率的にインフルエンサーを探す方法|目的起点で成果につなげる実践ガイド

Astreamを無料で使ってみる

「なんとなく良かった」をデータで残す

——今後、チームで取り組んでいきたいことはありますか?

冨田: 美容チームでは、過去の施策を一覧できる「インサイトシート」を作っています。これまでは「この人はたしか良かったはず」と、感覚レベルになっていたんです。そこで、施策名・起用した方・起用時のAstreamの数値・結果を、1枚で見られるようにしています。ブランドをまたいでも、「前に起用したときの数値はどうだったか」を全員がすぐに確認できます。

今後は、Astream独自のデータであるフォロワーの興味関心データも記録していく予定です。結果との関係はまだ誰もわかっていないので、蓄積していけば「この商材ならこの属性のフォロワー比率が高い人が成果を出しやすい」といった発見があるかもしれません。選定の精度をもう一段上げていきたいです。

※実際にAstreamで見られる指標例。全30以上の指標で分析が可能です。

参考記事:【2026年】インフルエンサー施策はまだ効果があるのか?SNS集客・売上への影響をデータで検証する方法

よくある質問

Q. 代理店の現場ではAstreamを何に使っていますか?

A. 主にインフルエンサーのリストアップと、施策後の振り返りです。起用前のAstreamの数値と実際の結果を並べて見ることで、次の選定に活かしています。

Q. インフルエンサー選定で重視している指標は?

A. 平均再生率とフォロワー数、エンゲージメント率の平均値です。平均再生率が高い人ほど結果も良い傾向があり、直近の再生率も目視で確認しています。

Q. Aupusは振り返りでどう使われていますか?

A. 競合と比べたPR投稿数や伸びた投稿、起用インフルエンサーの規模の分布などをまとめた競合比較の資料づくりに使われ、クライアントから好評でした。

Q. Astreamが特に向いている案件は?

A. ファッションや美容など、候補となるインフルエンサーが多いジャンルや、オーガニック投稿の反応を重視する施策です。対象者がごく少数の専門ジャンルでは、目視での探索と併用しています。

まとめ

代理店の現場では、AstreamとAupusを次のように使い分けていました。

  • Astream:平均再生率・直近の再生率・フォロワー属性でインフルエンサーを見極め、起用前の数値を振り返りにも活用

  • Aupus:競合のPR投稿数、伸びた投稿、起用インフルエンサーの規模などを可視化し、提案や振り返りの「話す材料」に

どちらにも共通するのは、数字を共通言語にして、クライアントと納得感のある合意をつくるという点です。「なんとなく」のインフルエンサー選定から抜け出したい方は、ぜひ両ツールの資料もご覧ください。

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株式会社A(エース)について

・会社名:株式会社A
・代表者:代表取締役CEO 中嶋泰
・設立日:2017年2月
・所在地:〒150-6139 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア39F
・URL:https://acetokyo.com/

当社は『人の可能性に光を当てる』をミッションに、インフルエンサーマーケティングのリーディングカンパニーとして、主にファッションブランド様やコスメブランド様の成長をサポートして参りました。
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