【プロンプトテンプレート付き】SNS分析にAIを使う方法｜インフルエンサーの投稿・アカウント分析の手順
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インフルエンサー施策のSNS分析で、候補のアカウントや施策の投稿を1本ずつ見返す作業に時間を取られていませんか。生成AIに任せてみたものの、報告に使える答えが返ってこなかったという方もいるかもしれません。
AIを分析に活かす近道は、分析の流れのどこをAIに任せ、何を渡して何を返してもらうかを先に決めておくことです。
本記事では、インフルエンサー施策の分析の全体像を整理したうえで、AIを使った分析の手順を3つの場面に分けて解説します。そのまま使えるプロンプトテンプレートも紹介します。
インフルエンサー施策における分析の全体像
インフルエンサー施策の分析は、施策の流れに沿って「候補選定・投稿・効果測定」の3つの場面に分かれます。自社アカウントの分析と違い、分析する対象の多くが「他人のアカウント」であることが特徴です。
SNS分析で、AIに任せられること・任せられないこと
どの場面の分析も、作業は4つの段階に分けられます。データを集めるのはツール、整えて読み解くのはAI、最後に判断するのは人。これが基本の分担です。
AIに渡せるデータ・渡せないデータ
AIに任せられるかどうかは、まず「そのデータをAIに渡せるか」で決まります。ツールからCSVを書き出すのは人、それを分析するのはAI、と書き出しを独立した作業として考えると、分担がはっきりします。
分析① インフルエンサー候補のアカウント分析
候補が多いほど、1人ずつ条件と照らし合わせる作業が重くなる場面です。候補の抽出には、Astreamのように、フォロワーデータにもとづいて候補を探せるツールが使えます。
プロンプトテンプレート① 候補アカウントの一次分類
あなたはインフルエンサーマーケティングの担当者です。
添付のCSVは、起用候補のインフルエンサーの一覧です。
以下の起用条件に照らして、各候補を「条件に合う／一部合う／合わない」に分類してください。
【起用条件】
・ターゲット：（例：20代後半の働く女性）
・投稿ジャンル：（例：スキンケア、朝の身支度）
・避けたいこと：（例：競合ブランドのPR投稿が直近に多い）
【出力形式】
表で出力してください。列は「アカウント名／分類／理由（50字以内）／確認が必要な点」。
CSVに無い情報は推測で埋めず、「確認が必要な点」に書いてください。
最後の1行で、データに無い情報をAIが推測で補うのを防ぎます。人は、AIが「確認が必要」とした点だけを実際の投稿で確かめれば済むようになります。
参考記事：【2026年】AIを活用したインフルエンサーマーケティング完全実践ガイド｜ChatGPT・Claude・Geminiの実務活用と戦略設計
分析② 施策で投稿された投稿の分析
数値だけでは、投稿が伸びた理由は分かりません。生成AIの多くは画像を読み取れるため、投稿のスクリーンショットとキャプションから、投稿ごとの特徴を整理できます。
プロンプトテンプレート② 施策投稿の分析
添付は、ある商品のPR施策で投稿された投稿の画像とキャプション、
および各投稿のインサイト数値の表です。
次の観点で、投稿ごとに特徴を整理してください。
・画像：商品の写り方（大きさ・位置・使用シーンの有無）
・キャプション：冒頭の一文、商品の説明の仕方、体験談の有無
・表記：PR表記の有無と位置
そのうえで、保存数が多い投稿と少ない投稿の違いを3点挙げてください。
ただし、数値の表から読み取れることと、あなたの推測は分けて書いてください。
少ない投稿数から出した共通点は、偶然の可能性もあります。事実と推測を分けて書かせることで、人が検証すべき点が見えやすくなります。なお、PR表記が適切かどうかの最終判断は、社内ルールや法務の確認に沿って人が行ってください。
分析③ 効果測定データから、次の施策への示唆を出す
施策の数値を比較して、次に何を変えるかを考える場面です。自社アカウントのインサイト分析にも同じ手順が使えます。
プロンプトテンプレート③ 効果測定データの比較
添付のCSVは、過去のインフルエンサー施策の投稿ごとの指標です。
列：投稿ID／フォロワー数／投稿形式（フィード・リール・ストーリーズ）／
リーチ／保存数／エンゲージメント率
1. 投稿形式ごとに、各指標の平均と中央値を表にしてください。
計算に使った件数も併記してください。
2. 表から読み取れる違いを3点挙げてください。
3. 次の施策で検証すべき仮説を2つ挙げてください。
仮説には、その根拠となる数値を添えてください。
件数と根拠の数値を添えさせると、件数が少なすぎる比較や根拠の弱い仮説に気づきやすくなります。
AIの分析結果を使う前に確認すること
AIの分析結果は、そのまま報告や判断に使わず、次の5点を確認してください。
まずは自社の分析業務を「工程」に分けてみる
どこからAIに任せると効果を実感しやすいかは、会社ごとの業務の進め方によって変わります。分析業務を工程に分け、次の2つのステップで考えてみてください。
よくある質問
Q. SNS分析では、どこまでAIに任せられますか？
A. データを集めるのはツール、整えて読み解くのはAI、最後に判断するのは人、という分担が基本です。インフルエンサー施策では、候補アカウントの一次分類、施策で投稿された投稿の特徴の整理、効果測定データの比較と次の施策の仮説出しをAIに任せられます。
Q. AIに分析を頼むとき、プロンプトには何を入れればよいですか？
A. 「データに無い情報は推測で埋めない」「事実と推測を分けて書く」という指示を入れるのがおすすめです。AIが推測で補った部分や、人が確かめるべき点が見えやすくなります。
Q. 投稿の画像もAIで分析できますか？
A. 生成AIの多くは画像を読み取れるため、投稿のスクリーンショットとキャプションから、商品の写り方やキャプションの書き方など、投稿ごとの特徴を整理できます。ただし、少ない投稿数から出した共通点は偶然の可能性もあるため、事実と推測を分けて確認しましょう。
Q. AIの分析結果は、そのまま報告に使えますか？
A. そのまま報告や判断に使わず、内容を確認してから使いましょう。AIが「確認が必要」とした点を実際の投稿で確かめる、計算に使った件数が少なすぎないかを見るなど、最後の判断は人が行います。PR表記が適切かどうかの最終判断も、社内ルールや法務の確認に沿って人が行ってください。
Q. どの業務からAIに任せればよいですか？
A. どこから任せると効果を実感しやすいかは、会社ごとの業務の進め方によって変わります。まずは分析業務を工程に分け、AIに任せられる工程と人が担う工程を整理するところから始めましょう。
まとめ
インフルエンサー施策の分析は「候補選定・投稿・効果測定」の3場面。対象の多くは他人のアカウント
データを集めるのはツール、整えて読み解くのはAI、最後に判断するのは人
プロンプトには「データに無いことは推測で埋めない」「事実と推測を分ける」を入れる
どこから任せるかは、分析業務を工程に分けて決める
まずは業務の棚卸しから｜無料のAI化診断
インフルエンサー施策の業務を工程に分け、AIに任せられる工程と、人が担う工程を一緒に整理します。どの工程から始めれば変化を実感しやすいかまで、具体的にお伝えします。
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この記事を書いた会社
A Inc.（エース）は、「人の可能性に光を当てる」をミッションに、ブランドの世界観に共感するファンコミュニティを創り育てるエージェンシーです。フォロワーデータにもとづき、PRに最適なアカウントの選定から効果測定までを実現するツール「Astream」を提供しています。また、インフルエンサーマーケティング代理店のAI活用を支援する「Claude for IFM」を提供しています。
